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【2h】

A Precision-Recall Criterion Based Consensus Model For Fusing Multiple Segmentations

机译：基于精确回忆准则的融合多分段共识模型

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作者
Max Mignotte;
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年度 2015
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机译：一种基于全局一致性准则的融合多分割的融合方法
2. Visual tracking based on adaptive interacting multiple model particle filter by fusing multiples cues [J] . Dhassi Younes, Aarab Abdellah Multimedia Tools and Applications . 2018,第20期

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3. A Novel Public MR Image Dataset of Multiple Sclerosis Patients With Lesion Segmentations Based on Multi-rater Consensus [J] . Lesjak Ziga, Galimzianova Alfiia, Koren Ales, Neuroinformatics . 2018,第1期

机译：基于多律共识的病变分割的多发性硬化患者的新型公共MR图像数据集
4. USING DEMPSTER-SHAFER THEORY TO FUSE MULTIPLE INFORMATION SOURCES IN REGION-BASED SEGMENTATION [C] . Tomasz Adamek, Noel E. OConnor IEEE International Conference on Image Processing . 2007

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5. Model-based segmentation and tracking of multiple humans in complex situations. [D] . Zhao, Tao. 2003

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6. PCSeg: Color model driven probabilistic multiphase level set based tool for plasma cell segmentation in multiple myeloma [O] . Anubha Gupta, Pramit Mallick, Ojaswa Sharma, -1

机译：PCSeg：颜色模型驱动的基于概率多相水平集的工具用于多发性骨髓瘤浆细胞细分
7. Using dempster-shafer theory to fuse multiple information sources in region-based segmentation [O] . Adamek, Tomasz, O'Connor, Noel E. 2007

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